landscape多久能学会

landscape多久能学会，学钢琴有哪些APP值得推荐？

学钢琴有很多APP，这里推荐用的最多的几款：Simply Piano、Pro Metronome、钢琴基础、完美钢琴、弹琴吧和flowkey。

Simply Piano

使用 Simply Piano 学习弹钢琴既快速又有趣，适合初学者和职业琴师。 兼容所有钢琴或键盘。 被评为最好的 iPhone 应用之一。

- 海量有趣歌曲，包括《Imagine》《Chandelier》《All Of Me》《Counting Stars》，以及J·S· 巴赫的经典作品

- 为不同品味不同级别定制的针对性课程

- 从阅读乐谱到双手弹奏，循序渐进的学习基础知识

- 降低歌曲库中歌曲的速度以适合自己的学习节奏

- 个性化的 5 分钟练习帮助你快速提高并取得成功

- 适合所有年龄段，没有任何钢琴背景知识要求

没有钢琴？ 试试看基于 3D Touch 的触摸课程，将你的设备屏幕变为键盘！

如何使用：

- 将你的设备（iPhone/iPad/iPod）放置在你的钢琴或键盘上，并开始弹奏；本应用会识别你弹奏的内容

- 在弹奏时获得及时反馈，提升学习效率，提高你的弹奏技能

- 在歌曲库中发现有趣的歌曲和音乐的奥妙，完成课程训练就可像高手一样弹奏

Simply Piano 由 JoyTunes 开发，JoyTunes 也是获奖应用 Piano Maestro 和 Piano Dust Buster 的开发者。 全球数以万计的钢琴教师正在使用这个由音乐教学者开发的应用，全球学生每周通过此应用学习歌曲数累计超过100万。 JoyTunes 是寓教于乐快速教授钢琴技能的专家。

奖项与荣誉：

- “EMI 创新挑战”

- 联合国举办的“世界信息峰会大奖”

- “初学者最佳工具” NAMM

- “最佳平板电脑游戏” GameIS

- “家长选择奖”

- “金奖应用” Apps for Homeschooling

Pro Metronome

Pro Metronome - 最好的专业节拍器!

2014年被苹果WWDC 广告 “我们离不开的应用” 中推荐。

Pro Metronome是专为iPhone/iPad设计的节拍器。即便免费的版本, 也足矣适合近乎所有的乐器演奏者使用。新的节拍界面能够让您更自由的设置节拍，此外，Pro Metronome还提供有多达13种节拍器音色。拜谢于使用RTP(实时声音回放)技术, 它的节奏十分精确稳定。

现在您也可以自定义每一个节拍的重音。不同于别的节拍器，Pro Metronome提供了“强”，“次强”，“弱”，“静音”四种模式。除此之外，在专业版中您还能使用细分节拍(Subdivision)的功能。我们提供了很多种细分节拍模式，包括三连音，附点音等等。当然，专门为鼓手设计的复合节拍功能也在专业版中提供。

Pro Metronome是节拍器，却超越节拍器。升级到专业版，您可以同时拥有视觉，振动，闪光和Airplay模式功能。视觉模式可以让您不仅听到拍子还能看到拍子；振动模式可以帮助您在嘈杂的环境中找准节拍。借助屏幕和高亮度的相机LED闪光灯 ,无论您是乐队中的BASS手,吉他手或者是鼓手,甚至是交响乐团中的乐师,Pro Metronome都可以让您和您的组员轻松对拍！此外，利用AirPlay模式，所有人都可以在大屏幕设备（高清电视，投影仪）上轻松的看到节拍！

为了帮助您在练习和现场演出中更快的切换节拍、速度等设置，Pro Metronome在专业版中还支持存储您的常用设置。您也可以随时随地迅速的载入这些设置。当然您还可以把这些设置快速地分享给你的小伙伴们。此外，我们还支持水平模式（Landscape Mode）以帮助您在iPad的上有更好的体验。

Pro Metronome还提供了很多其他的设置功能，比如背景播放模式，程序内音量设置，计时器，节奏训练器等。有了精心设置的界面，Pro Metronome虽然很强大，但也十分易用并且所有人都能轻易上手。

免费版功能特点:

* 十分易用,没有广告

* 自定义节拍设置

* 支持13种节拍器音效

* 支持4种自定义重音模式

* 支持TAP计算速度

* 支持色彩节拍模式

* 支持钟摆模式

* 支持锁屏后继续运行

* 支持退回主界面后，后台继续运行

* 支持程序内音量调节，调节音量更加快捷

* 计时器, 帮助掌控练习时间

* 常用参考音

* 支持AudioBus

* 支持专业横屏模式

* 通用APP,一次购买同时支持iPhone/iPod/iPad

* 使用RTP(Real Time Playback)模式,节拍十分精准(0.2μs级别),并且支持动态变速换音

* 支持Apple Watch

升级至完整版支持以下功能:

* 支持闪光灯节拍模式 *

* 支持振动模式 *

* 多种模式可以任意组合

* 支持细分节拍功能

* 支持复合节拍模式

* 支持存储和加载您常用的节拍设置

* 支持Airplay模式

* 分享预设歌曲列表

* 节奏训练器

* 自定义参考音

* 舞台现场模式

* 练习模式

注*: 闪光灯模式在有闪光灯的设备上,例如iPhone4/iPhone4s/iPhone5/iPhone 5s上可以开启LED闪光。无LED闪光灯的设备会以闪屏代替。

注*: 目前由于硬件原因，只有iPhone设备支持振动模式。

钢琴基础

钢琴类的app在各种应用商店有很多，有的偏重于欣赏，有的偏重于练习，有的偏重于技术。但是钢琴基础app完全按照教育理念来设计，app分成3关，第一关是一起学，第二关是一起练，第三关是自由练习。

这实际上是一种自适应的教学过程设计，先学习基本按键知识，再练习音标进行检测，最后进行自由发挥，弹奏出优美的旋律。这种教学设计，循序渐进，让学习者通过与app的交互反馈，迅速掌握7个音标的按键。

这是学习钢琴的基础，也是我们孩子花最小的代价，学习钢琴知识的捷径，特别是对于家庭购买钢琴没有预算的家长来说，下载一个钢琴基础app，不但满足孩子学习钢琴愿望，而且能够随时随地进行练习，先在这个app上面学好基础，再到实物钢琴上面学习时，就能够得心应手。

完美钢琴

完美钢琴是为您的iPhone和iPad设计的智能钢琴模拟器.内置真实的钢琴音色,您可以通过这个应用程序,准确地学习钢琴,寓教于乐!

[智能键盘]

•88键全钢琴键盘

•单排模式；双排模式；双人对弹模式

•多点触控

•屏幕力度侦测

•键盘宽度调节

•内置10种键盘音效:钢琴,八音盒,管风琴,钢丝弦吉他,贝斯合成器，萨克斯，弦乐合奏，罗兹电钢琴，电子琴等

•MIDI和AAC声音录音

•节拍器

•录音文件直接分享或者设为手机铃声

[学习模式]

•学习上千首热门曲谱

•三种引导模式：落球,瀑布流,五线谱

•三种演奏模式：自动演奏,半自动演奏,音符暂停

•左右手设置

•A->B循环

•歌曲速度调节

•歌曲难度调节

[多人连线与比赛]

•与来自世界任何地方的玩家一起连线弹钢琴

•结交好友

•实时在线聊天

•每周新歌挑战排行

•组建公会

[钢琴圈]

•琴友家园

•上传您的表演视频

•与琴友互动

[支持外接USB MIDI键盘]

•支持标准MIDI协议,通过设备USB口外接MIDI键盘(比如雅马哈P105,Roland F-120,Xkey等)

•通过外接MIDI键盘来控制完美钢琴,演奏,录音和比赛.

弹琴吧

弹琴吧是一款手机乐器学习软件，想要练习学习吉他、钢琴的童鞋，可以使用弹琴吧，海量的钢琴、吉他曲谱任意学，还有音乐交友社区，你可以和音乐大咖们一起学习、交流。

基本简介

弹琴吧是一款可视听的钢琴谱、吉他谱跨平台播放器，具有海量钢琴、吉他曲谱，想弹什么有什么。同时它又是一个汇集了玩音乐.高手的火爆的社区. 弹钢琴，弹吉他就来弹吧。

功能介绍

√海量谱库 畅弹无限

依托弹吧音乐网的乐谱资源优势，打造超过10万首的钢琴谱、吉他谱谱库，你想弹的都在这里哦！

√名师在线互动教学 大牛喊你来练琴

弹吧APP会为用户展示大量优质名家互动教学视频以及自制教学视频，让你跟着大师的脚步，变身乐器达人！

√火爆社交 大胆秀自己

不要再让自己面对“你弹琴这么好你家里人知道么？”这种尴尬问题了，有才就要秀出来！弹吧APP，一键发布演奏视频，打造专属于你的音乐朋友圈，弹自己的琴，让别人尽情羡慕吧！

√ 按键提示 居家学琴必备

播放乐谱时，页面底部显示对应的钢琴键盘或吉他琴颈，每个音符的对应按键都会在上面亮灯提示，贴心小助手，让你看一眼就会弹琴！

√ 识谱听音趣味游戏 创意十足停不下来

趣味小游戏帮你熟悉识谱听音，采用闯关模式，挑战力十足根本停不下来！根据谱表、调号、音.域等细分原则，有针对性地强化练习，在游戏中提高你的识谱听音能力！

flowkey

flowkey app是一款在线学钢琴应用，Flowkey软件提供循序渐进乐理、和弦、弹奏技巧等课程，采用一种互动式学习曲目的方法，让钢琴学习者更轻松。

软件介绍

Flowkey是学习钢琴的最简单的方法。无论何时何地都可在线学习，免费下载﹐无需经验﹐随时弹奏你喜欢的歌曲。Flowkey可应用于任何钢琴或电子琴，适用于初学者，重拾音乐的学习者和高级演奏者。

功能介绍

【探索乐曲】

查找任何类型和难易程度的乐曲。

【等待模式】

弹奏乐曲并使用互动式live反馈。

【视频和乐谱】

听觉与视觉学习，这是学习钢琴的完美结合。

【节奏训练】

每首乐曲可用慢速和较快的速度练习。

【循环功能】

当您练习的时候，回放特定部分以改善重点的位置。

【选择一个手】

分开手来学习和练习左右手，就像老师在身旁一样。

软件亮点

1、学习钢琴最好的新方法

以flowkey学习钢琴过程简单且充满乐趣。互动式练习音符与和弦，并且收到即时反馈–无需借助任何的电缆。

2、弹奏您最喜欢的乐曲

发现适合您的水平而且迷人的钢琴改编曲。

今天就开始，在几分钟内弹出您的第一首歌。

3、从知名的教师和钢琴家学习

Flowkey以通过验证的的教学方法为基础，并且由著名钢琴家和教师提供支持，以确保您获得最佳的学习效果。

软件特色

【即时反馈】

透过麦克风或MIDI连线追踪你的进度，给予即时反馈。让学习更有效率。

【曲目丰富】

超过1000首曲目，从初级到高级、从古典到流行乐供你选择。由你喜爱得乐曲学习钢琴演奏。

【自由练习】

flwokey帮助学习者抛开一成不变的初级者练习曲，和以往对于学钢琴的压力。让学习者从自己的水平中挑选想学习的乐曲，找到学习的动力。

如何才能深度学习呢？

在今年的 ICML 上，深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天，Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程，并从四个方面分析了关于该领域的研究：非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。

2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典礼上，Ali Rahimi 这样呼吁人们加深对深度学习的理解：

我希望生活在这样的一个世界，它的系统是建立在严谨可靠而且可证实的知识之上，而非炼金术。[……] 简单的实验和定理是帮助理解复杂大现象的基石。

Ali 的目标不是解散各个领域，而是「展开对话」。这个目标已经实现了，但对于目前的深度学习应被视为炼金术还是工程或科学，人们仍存在分歧。

7 个月后，在斯德哥尔摩举行的国际机器学习会议 (ICML) 上，机器学习社区又聚焦了这个问题。此次大会与会者有 5000 多名，并累计发表论文 629 篇，这是基础机器学习研究的「年度大戏」。而深度学习理论已成为此次会议的最大主题之一。

会议第一天，最大的房间里就挤满了机器学习相关人员，他们准备聆听 Sanjeev Arora 关于深度学习理论理解的教程。这位普林斯顿大学计算机科学教授在演讲中总结了目前的深度学习理论研究领域，并将其分成四类：

非凸优化：如何理解与深度神经网络相关的高度非凸损失函数？为什么随机梯度下降法会收敛？

超参数和泛化：在经典统计理论中，为什么泛化依赖于参数的数量而非深度学习？存在其它较好的泛化方法吗？

深度的意义：深度如何帮助神经网络收敛？深度和泛化之间的联系是什么？

生成模型：为什么生成对抗网络（GAN）效果非常好？有什么理论特性能使模型稳定或者避免模式崩溃？

在这一系列的文章中，我们将根据最新的论文（尤其是 ICML2018 的论文），帮助大家直观理解这四个方面。

第一篇文章将重点讨论深度网络的非凸优化问题。

我敢打赌，你们很多人都曾尝试过训练自己的「深度网络」，结果却因为无法让它发挥作用而陷入自我怀疑。这不是你的错。我认为都是梯度下降的错。

Ali Rahimi 在 NIPS 演讲中曾说，随机梯度下降 (SGD) 的确是深度学习的基石，它应该解决高度非凸优化问题。理解它何时起作用，以及为什么起作用，是我们在深度学习的基本理论中一定会提出的最基本问题之一。具体来说，对于深度神经网络的非凸优化研究可以分为两个问题：

损失函数是什么样的？

SGD 为什么收敛？

如果让你想象一个全局最小值，很可能你脑海中出现的第一幅图是这样的：

二维世界中的全局最小值附近，函数是严格凸的（这意味着 hessian 矩阵的两个特征值都是正数）。但在一个有着数十亿参数的世界里，就像在深度学习中，全局最小值附近的方向都不平坦的可能性有多大？或者 hessian 中一个为零（或近似为零）的特征值都没有的概率有多大？

Sanjeev Arora 在教程中写的第一个评论是：损失函数的可能方向数量会随着维度的增长呈指数增长。

直观上看，全局最小值似乎不是一个点而是一个连接管（connected manifold）。这意味着如果找到了全局最小值，你就能够穿过一条平坦的路径，在这条道路上，所有的点都是最小值。海德堡大学的一个研究团队在论文《Essentially No Barriers in Neural Network Energy Landscape》中证明了这一点。他们提出了一个更常规的说法，即任何两个全局最小值都可以通过一条平坦的路径连接。

在 MNIST 上的 CNN 或在 PTB 上的 RNN 已经是这样的情况，但是该项研究将这种认知扩展到了在更高级的数据集（CIFAR10 和 CIFAR100）上训练的更大网络（一些 DenseNet 和 ResNet）上。为了找到这条路径，他们使用了一种来自分子统计力学的启发式方法，叫做 AutoNEB。其思想是在两个极小值之间创建一个初始路径（例如线性），并在该路径上设置中心点。然后迭代地调整中心点的位置，以最小化每个中心点的损失，并确保中心点之间的距离保持不变（通过用弹簧建模中心点之间的空间）。

虽然他们没有从理论上证明这个结果，但他们对为什么存在这样的路径给出了一些直观的解释：

如果我们扰乱单个参数，比如添加一个小常数，然后让其它部分去自适应这种变化，仍然可以使损失最小化。因此可以认为，通过微调，无数其它参数可以「弥补」强加在一个参数上的改变。

因此，本文的结果可以帮助我们通过超参数化和高维空间，以不同的方式看待极小值。

通俗来说，当考虑神经网络的损失函数时，你应该牢记一个给定的点周围可能有非常多的方向。由此得出另一个结论，鞍点肯定比局部最小值多得多：在给定的关键点上，在数十亿个可能的方向中，很可能会找到一个向下的方向（如果不是在全局最小值上）。这种认知在 NIPS 2014 年发表的论文《Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization》中被严格规范化，并得到了实证证明。

为什么 SGD 收敛（或不收敛）？

深度神经网络优化的第二个重要问题与 SGD 的收敛性有关。虽然这种算法长期以来被看做是一种快速的近似版梯度下降，但我们现在可以证明 SGD 实际上收敛于更好、更一般的最小值。但我们能否将其规范化并定量地解释 SGD 脱离局部极小值或鞍点的能力？

SGD 修改了损失函数

论文《An Alternative View: When Does SGD Escape Local Minima?》表明，实施 SGD 相当于在卷积（所以平滑）的损失函数上进行常规梯度下降。根据这一观点并在某些假设下，他们证明了 SGD 将设法脱离局部最小值，并收敛到全局最小值附近的一个小区域。

SGD 由随机微分方程控制

连续 SGD 彻底改变了我对这个算法的看法。在 ICML 2018 关于非凸优化的研讨会上，Yoshua Bengio 在他关于随机梯度下降、平滑和泛化的演讲中提出了这个想法。SGD 不是在损失函数上移动一个点，而是一片点云或者说一个分布。

幻灯片摘自 Y. Bengio 在 ICML 2018 发表的演讲。他提出用分布（或点云）代替点来看待 SGD。

这个点云的大小（即相关分布的方差）与 learning_rate / batch_size 因子成正比。Pratik Chaudhari 和 Stefano Soatto 在论文《Stochastic gradient descent performs variational inference, converges to limit cycles for deep networks》中证明了这一点。这个公式非常直观：较低的 batch size 意味着梯度非常混乱（因为要在数据集一个非常小的子集上计算），高学习率意味着步骤混乱。

将 SGD 视为随时间变化的分布可以得出：控制下降的方程现在是随机偏微分方程。更准确地说，在某些假设下，论文表明控制方程实际上是一个 Fokker-Planck 方程。

幻灯片摘自 P. Chaudhari 和 S. Soatto 在 ICML 2018 发表的演讲——《High-dimensional Geometry and Dynamics of Stochastic Gradient Descent for Deep Networks》。他们展示了如何从离散系统过渡到 Fokker-Plank 方程所描述的连续系统。

在统计物理学中，这种类型的方程描述了暴露在曳力 (使分布推移，即改变平均值) 和随机力 (使分布扩散，即增加方差) 下的粒子的演化。在 SGD 中，曳力由真实梯度建模，而随机力则对应算法的内在噪声。正如上面的幻灯片所示，扩散项与温度项 T = 1 /β= learning_rate /(2 * batch_size) 成正比，这再次显示了该比值的重要性！

Fokker-Planck 方程下分布的演化。它向左漂移，随时间扩散。图源：维基百科

通过这个框架，Chaudhari 和 Soatto 证明了我们的分布将单调地收敛于某个稳定的分布（从 KL 散度的意义来说）：

Pratik Chaudhari 和 Stefano Soatto 论文的一个主要定理，证明了分布的单调会收敛到稳定状态（在 KL 散度意义中）。第二个方程表明，使 F 最小化相当于最小化某个潜在的ϕ以及扩大熵的分布（温度 1 /β控制的权衡）。

在上面的定理中有几个有趣的观点：

SGD 最小化的函数可以写成两项之和（Eq. 11）：潜在Φ和熵的分布。温度 1 /β控制这两项的权衡。

潜在Φ只取决于数据和网络的架构（而非优化过程）。如果它等于损失函数，SGD 将收敛到全局最小值。然而, 本文表明这种情况比较少见。而如果知道Φ与损失函数的距离，你将可以知道 SGD 收敛的概率。

最终分布的熵取决于 learning_rate/batch_size（温度）的比例。直观上看，熵与分布的大小有关，而高温会导致分布具有更大的方差，这意味着一个平坦的极小值。平坦极小值的泛化能力更好，这与高学习率和低 batch size 能得到更优最小值的经验是一致的。

因此，将 SGD 看作是一个随时间变化的分布表明，在收敛性和泛化方面，learning_rate/batch_size 比每个独立的超参数更有意义。此外，它还引入了与收敛相关的网络潜力，为架构搜索提供了一个很好的度量。

探索深度学习理论的过程可以分为两部分：首先，通过简单的模型和实验，建立起关于深度学习理论如何及其为什么起作用的认知，然后将这些理念以数学形式呈现，以帮助我们解释当前的结论并得到新的结果。

在第一篇文章中，我们试图传达更多关于神经网络高维损失函数和 SGD 解说的直观认知，同时表明新的形式主义正在建立，目的是建立一个关于深层神经网络优化的真正数学理论。

然而，虽然非凸优化是深度学习的基石并且拥有大量的层数和参数，但它取得的成功大部分源于其优秀的泛化能力。这将是下一篇文章将分享的内容。

Sanjeev Arora：印度裔美国理论计算机科学家，他以研究概率可检验证明，尤其是PCP定理而闻名。研究兴趣包括计算复杂度理论、计算随机性、概率可检验证明等。他于2018年2月被推选为美国国家科学院院士，目前是普林斯顿大学计算机科学系教授。

有哪些关于现代园林设计思想的书？

首先谢邀，关于现代园林设计思想书籍，本人并不是特别的了解，但是对于现代设计，个人认为都还是遵循了古代及传统或国外的园林设计的发展思路，通过长期的演变，形成一套完整的现代设计思路，万变不离其宗，所以在无法完全回答比问题的情况下，推荐一些比较有代表性的专业性资料和杂志希望能有所帮助。

一、 史类园林

01．《中国古典园林史》 周维权

02．《西方造园变迁史》 针之谷钟吉

03．《造园史纲》童 寯

04．《西方园林》 郦芷若，朱建宁

05．《西方现代景观设计的理论与实践》王向荣，林菁

07．《外国造园艺术》 陈志华

08．《寻求伊甸园—中西古典园林艺术比较》周武忠

09.《世界园林发展概论—走向自然的世界园林史图说》张祖刚

10.《世界公园》 郦芷若，唐学山译

11.《世界景观设计》伊丽莎白，罗杰斯

12．《西方现代园林设计》王晓俊

二.理论类

《风景景观工程体系化》

《城市绿地系统规划》 李 敏

《艮岳景象研究》 朱育帆

《设计结合自然》 麦克哈格

《景观设计学》 西蒙兹

《人性场所》 克莱尔库珀马库斯（译者：俞孔坚等）

《外部空间设计》 芦原义信

《风景园林设计要素》 曹礼昆译

《园冶》 计成

《说园》 陈丛周

《中国古典园林分析》 彭一 纲

《现代景观规划设计》 刘滨谊

《理想景观探源》 俞孔坚

《景观：生态.文化.感知》 俞孔坚

《风景园林设计》 王晓俊

《城市景观之路—与市长们交流》俞孔坚

《交往与空间》扬·盖尔

《城市绿地系统规划》同济大学等编

《园林设计-造园意匠论》（日）

三、杂志类

《景观设计 》(Landscape Design) - 大连理工大学出版社;

《 中外景观》(landscape)--中华人民共和国建设部主管,中国建筑文化中心主办;

《landscape architecture 》(景观设计)美国

景观协会办的 《 中国园林》

由中国风景园林学会主办 《国际新景观》

上海 《景观设计学》北大景观设计学研究

《风景园林》北林

有这些资料作为引导，相信以后会对景观的总体了解与发展明白很多，在不变求变，的大潮中始终能取其精华，创作出更具自身风格的精品佳作！回答完毕

同行同僚请持续关注，多多指点！有机会多多相探讨！

有没有一部电影曾戳中你的泪点？

肖申克的救赎、蝴蝶效应、傲慢与偏见、匆匆那年、这个杀手不太冷、三傻大闹宝莱坞、岁月神偷、海上钢琴师......我就懒得打书名号了。

1、I guess it comes down to a simple choice:get busy living or get busy dying.

生命可以归结为一种简单的选择：要么忙于生存，要么赶着去死。

2、You know some birds are not meant to be caged, their feathers are just too bright.

你知道，有些鸟儿是注定不会被关在牢笼里的，它们的每一片羽毛都闪耀着自由的光辉。

3、 First you hate 'em, then you get used to 'em. Enough time passes, gets so you depend on them. That's institutionalized.

这些墙很有趣。刚入狱的时候，你痛恨周围的高墙；慢慢地，你习惯了生活在其中；最终你会发现自己不得不依靠它而生存。这就叫体制化。

4、It takes a strong man to save himself, and a great man to save another.

强者自救，圣者渡人。

5、It takes a strong man to save himself, and a great man to save another.

坚强的人只能救赎自己，伟大的人才能拯救他人 。

6、Hope is a good thing, maybe the best of things, and no good thing ever dies.

希望是美好的，也许是人间至善，而美好的事物永不消逝。

7、I've had some long nights in stir. Alone in the dark with nothing but your thoughts .time can draw out like a blade. That was the longest night of my life.

我也曾熬过孤寂长夜 独自在暗心东想西想 时间慢的如同刀割 那是我毕生最长的一夜。

8、We sat and drank with the sun on our shoulders and felt like free men.

阳光洒肩头，仿佛自由人。

9、Let me tell you something my friend: Hope is a dangerous thing. Hope can drive a man insane.

听我说，朋友，希望是件危险的事。希望能叫人发疯。

10、Hope is a good thing and maybe the best of things. And no good thing ever dies.

希望是一个好东西,也许是最好的,好东西是不会消亡的。

......这部电影中的经典台词太多了，就不多说了。

1、即使细微如蝴蝶鼓舞，也能煽动千里之飓风。

2、你没有生命线，没有灵魂，你根本就不该来到这个世上。

3、无论怪物，幽灵，隐居者，人，最后还是躲不过宿命的玩笑！

4、要知道 如果我真那么完美 你为什么不打电话给我? 为什么把我留在这里任其腐烂?

5、埃文：如果我告诉你“这个世界上，再也没有一个人可能像我那样爱你”，一切是不是可以变得不同。

......

1、

Darcy：今晚过的好吗，亲爱的?

Lizzie：很好。就是别再叫我“亲爱的”了。

Darcy：为什么？

Lizzie：我父亲生气的时候便这么叫我母亲。

Darcy：那我该叫你什么？

Lizzie：恩...让我想想。 平常的时候就叫我Lizzie ，周日的时候可以叫我宝贝,只有在特 别的日子才能叫我女神

Darcy: 那我生气时叫你什么？ Mrs. Darcy ?

Lizzie: 不!不...只有当你完全沉浸在快乐的时候，才可以这样叫我Mrs. Darcy 。

Darcy: 那今晚开心吗... Mrs.Darcy? Mrs.Darcy...Mrs.Darcy Mrs.Darcy...

2、Married life is happiness, completely is a chance to question.

婚姻生活是否幸福，完全是个机会问题。

3、Only deep love will persuade me to marry.Which is why i'll end up an old maid.

只有真挚的爱才能让我结婚，这就是为什么我终将会成为一位老姑娘。

4、He is not vicious, and as far as fortune goes, it's an eligible match.

他不是坏人。就财产而言，他也是适合的对象。

5、Perhaps that is not possible for any one. But it has been the study of my life to avoid those weaknesses which often expose a strong understanding to ridicule.Such as vanity and pride.

或许谁都还会有这些弱点，否则可真糟了，绝顶的聪慧也要招人嘲笑了。我一生都在研究该怎么样避免这些弱点。例如虚荣和傲慢就是属于这一类弱点。

......

1、我喜欢丁香，白色的，紫色的，我都喜欢。

我喜欢你，是我的，不是我的，我都喜欢。

2、在开始时毫无所谓，在结束时痛彻心扉。

3、时间你回回头，看他们有多美。

4、既然已匆匆，不如早怀念。

5、那时候我们不说爱，不说永远，只说喜欢。我们以为那时的喜欢，就是永远。

6、那是我五年初恋的终结也是我十年烟龄的开始，而方茴则成了我一生戒不掉的心痛。那时我第一次懂得了什么是爱情，可是我却失去了她，我和方茴，就这样走散在了匆匆那年里。年轻时我们总在开始时毫无所谓，在结束时痛彻心扉，而长大后，成熟的我们，可能避免了幼稚的伤害，却也错过了最初的勇气。

7、学会了抽烟喝酒，学不会天长地久。

8、我爱你，但是你可以和我做爱吗？

9、我曾经为了一个女孩高考的时候放弃一道十三分的题。

10、方茴，好久不见。

......

1、Is life always this hard,or is it just when you are a kid?

人生总是那么痛苦吗？还是只有小时候是这样？

Always like this.

总是如此。

2、The deepest love I think, later than apart, I will live as you like.

我所认为最深沉的爱,莫过于分开以后,我将自己活成了你的样子。

3、I am already grown up, I just get older.

我已经长大了，我正在变老。

4、我对你最深沉的爱，莫过于分开以后，我将自己活成了你的样子。直到今天，再听到你的消息，为你活得越来越精彩而万分开心，虽然在离开你之后，我彻底变成了灰色。

5、“里昂，我想我已经爱上你了，这是我的初恋，你知道吗？” “你未恋爱过，怎知道那叫爱情？” “因为我能感觉得到。” “哪儿？” “在我的胃里，感觉很温暖，我以前总觉得那里打结，现在不会了。”

6、I want love or death. 生无爱，吾宁死。

7、How are you today? I've seen better days. 你今天好吗？ 越来越好了。

8、True love doesn't mean being inseparable. It means being separated and nothing changes. 真爱并不意味着永不分离。 它意味着即使分开了，也没有任何改变。

9、Why did you so mean to me?I need love,or die. 你为什么对我如此吝啬？我需要爱，或是死亡？

10、“我已经成熟了，现在的我只会变老。”

“而我恰恰相反，我已经老了，而现在，我要变得更成熟。”

11、If you saved my life, you must've saved it for a good reason.If you throw me out now,it's like you never opened your door like you，let me die right there in front of it.

如果你要救我 你必须要救得有意义，如果你现在要丢下我不管，就跟你昨天没有开门是一样的，跟让我死在你面前一样。

......

1、人心其实很脆弱，所以我们要经常哄哄它，经常把手放在心脏旁，对自己说：平安无事，平安无事，平安无事·······

2、“一出生就有人告诉我们，生活是场赛跑，不跑快点就会惨遭蹂躏，哪怕是出生，我们都得和3亿个精子赛跑。”

3、“死记硬背也许能让你通过大学4年，但会毁掉你接下来的40年。”

4、活在当下，不计得失，以无为之心做有为之事。

5、“杜鹃从来不自己筑巢，他只在别人的巢里下蛋，要孵蛋的时候他们会怎样？他们会把其他的蛋从巢里挤出去，竞争结束了，他们的生命从谋杀开始，这就是大自然——要么竞争，要么死……”

6、“断了两条腿，才让我真正站起来，好不容易获得了这种态度，我不会改变的。你们留着这份工作吧，而我保留我的态度。”

7、“响而不臭的屁是光荣的~ 半响的屁是可忍受的~ 轻轻地微放是可怕的~ 无声的屁是让人致命的~”

8、壮志未酬，不可以。

9、我们学会了人类心理学的第一课 朋友名落孙山，你难过，朋友名列第一， 你更难过。

10、“这支笔是卓越的标志，等你遇见和你一样卓越的学生，请再传给他，32年，我一直在等那个学生出现……”

11、“我想说服你，爸。但不会以死相胁，爸，我做一名摄影家又会怎样呢？挣得少一点，房子小一点，车子小一点，但我会很快乐，会真正幸福。”

1、在变幻的生命里，岁月，原来是最大的小偷。

2、奶奶说，如果你肯放弃所有最心爱的东西，把它全都扔进苦海里，把苦海填满，就可以和你的亲人重逢了。

3、在变换的生命里，岁月，原来是最大的小偷。对于许多人而言，往日的悲与喜或许会随着时光的流逝而渐渐变味，以往的悲伤也许已不再是那么痛彻心扉，昔日的喜也已经不足以欣喜若狂，伤感的不是过去的悲，也并非远离的喜，而是岁月荏苒，昔日已逝。偷走的是岁月，留下的是情怀，那被遗忘的时光再次回到人们的记忆中，一次次打动人们的心。只道是，不伤感，怎能不伤感。回首惊觉，天地无情时光最难留，人生幻梦岁月是神偷。

4、一步难，一步佳；难一步，佳一步。

5、所有鱼都很开心的，知道为什么吗？因为鱼的记忆力很短才3秒钟，当它从鱼缸一头游到另一头，再回头时已经不记得自己刚刚游过，以为又到了新的地方。

6、我哥很能打的，全深水埗他最能打，打得过谢贤，打得过李小龙，打得过斯提夫……麦基。人人都喜欢我哥，但是我们福幼小学加起来才两个老师，一个不喜欢我，另一个也不喜欢我，都不知道为什么。

7、不吃鱼，长大了不会游泳呀！

1、We laughed and kept saying"see u soon",but inside we both knew we'd never see each other again.

我们笑着说再见，却深知再见遥遥无期。

2、 Why why why why why... I think land people waste a lot of time wondering why. Winter comes they can't wait for summer; summer comes they're living dread of winter. That's why.

陆上的人喜欢寻根问底，虚度了大好光阴。冬天忧虑夏天的姗姗来迟，夏天则担心冬天的将至。所以他们不停四处游走，追求一个遥不可及、四季如夏的地方—我并不羡慕。

3、Not everybody could sail the ocean, but still we could share this dream.

不是每个人都能成为销魂的船长，但都可以让梦想远航。

4、Moonlight city. You just couldn't see an end to it. It wasn't what I saw that stopped me, Max. It was what I didn't see.

偌大的城市，绵延无尽。并非是我眼见的让我停住了脚步，而是我所看不见的。你能明白吗？

5、After all, I don’t exist for anyone. 反正，世间没人记得我。

6、 Land? Land is a ship too big for me. It's a woman too beautiful; it's a voyage too long, a perfume too strong. It's a music I don't know how to make.

陆地？陆地对我来说是一艘太大的船，一个太漂亮的女人，一段太长的旅行，一瓶太刺鼻的香水，一种我不会创作的音乐。

7、 You're never really done as long as you have a good story and some one to tell it to.

只要你有一个好故事和一个可以倾诉的人，你就永远不会完蛋。

8、Forgive me, my friend, but I’m not getting off.

朋友，原谅我。我不下船了。

9、One woman, one house, one piece of land to call your own, one landscape to look at, one way to die. All that world just weighing down on you. You don’t even know where it comes to an end.

爱一个女人，住一间屋子，买一块地，望一个景，走一条死路。太多选择，我无所适从，漫无止境，茫茫无际。

10、我爱那座城市，那里的冬天真是美极了。到三月，在你最意想不到的时候，总有个下午，大雾席卷而来，就像是一道屏障。它刚好垂到街灯那么高，将一切拦腰斩断，像一把白剑，真是神奇。房子没有了屋顶，树木失去了枝干，圣路易大教堂的尖顶也不见了，街上的行人都没有了脑袋，肩膀以上一切都消失了。在杰克逊广场上，只能看到一具无头尸体走来走去，撞到一起，他们就问候说 “家里人都好么？”

......

上面是一些让我感触颇深的电影，只写了一部分，欢迎补充~

会PS的摄影师有何从业优势？

现在的摄影师尤其是年轻摄影师基本都会ps，学会ps的摄影师在拍摄前就会考虑到后期的一些问题在前期拍摄时候如何避免，例如过曝、构图不合理、画面元素、等等问题的思考

会PS的摄影师在摄影中有充分的优势，自己拍摄的照片自己最知道哪里有问题，数码时代如果不会后期照片拍摄出来非常吃亏，当然这里指的后期仅限于调色纠正色差，有些达人可以移花接木，这种过度后期就失去了摄影的意义了，一切要遵循真实自然合理去后期

还有一些摄影师喜欢利用PS修改整个摄影作品进行二次创作，这种创意与艺术的结合也非常直接借鉴，只是需要更高深的PS技术和对艺术创意更深层次的理解

PS是照片的第二次生命，他可以挽救一些先天不足纠正画面不足，从而达到高水准作品的要求，会后期的摄影师不论是前期还是后期都有着绝对的优势，他可以改进作品的不足，弥补前期拍摄的不足，将作品达到更高的层次

如果你不会PS其实也不用担心，你如果真的需要后期还可以到外面的影楼和工作室他们有专业的修图师，将你的作品发给他们请他们为你处理也可以，这样既可以达到高水准的作品又可以不费劲，只是稍微花一点点钱就可以了

原创不易，每一次点赞评论都是给我最大的鼓励，距离100万粉丝还差99万，希望下一个铁粉就是你，哪里说得不对多多指教，希望我的回答可以给你帮助，谢谢^-^